Ginebra.- La inteligencia artificial (IA) preocupa por su capacidad para imitar el arte, pero nuevas empresas especializadas en esta tecnología como Art Recognition demuestran que también puede ayudar en la lucha contra las falsificaciones artísticas, explica a Efe su responsable, Carina Popovici.
La firma, pionera en el uso de la IA para la autenticación de obras de arte, ha saltado recientemente a los medios tras descubrir que más de 40 cuadros falsificados, entre ellos una supuesta obra de Monet y otra de Renoir, intentaban venderse en eBay .
“A pesar de la percepción de que la IA representa una amenaza para los conocedores del arte, eso está lejos de la verdad y, en cambio, se dedica a complementar a los expertos en arte y los métodos de autenticación tradicionales”, enfatizó Popovici. CEO y fundador de la empresa.
Popovici creó Art Recognition en 2019, con sede en un centro de desarrollo de startups en la pequeña ciudad de Adliswil, en las afueras de Zurich, y ya trabaja con galerías de arte, casas de subastas y coleccionistas.
¿Como funciona?
«Utilizamos inteligencia artificial basada en una red neuronal convolucional, que puede aprender las principales características de un artista a partir de fotografías auténticas y posteriormente reconocerlas en una nueva obra de arte nunca antes vista», explica Popovici, también diseñador del software.
Para ello, la IA debe pasar primero por una fase de entrenamiento, en la que examina durante un período de entre uno y tres días fotografías de todas las obras conocidas del artista y ejemplos negativos de falsificaciones, si las hubiera, utilizando proveedores de servicios integrales. de centros de datos en la nube, como AWS y Azure.
Una de las principales características que ayuda al software a comprobar si la obra es o no del autor en cuestión son las pinceladas utilizadas sobre el lienzo, pero la IA también analiza otros elementos como la paleta de colores utilizada, o el nivel de composición. .
“Tradicionalmente, la autenticación de arte ha dependido de la experiencia y el juicio de los expertos, que siguen siendo la autoridad dominante en el sector, pero este enfoque es subjetivo y abre la posibilidad de error humano”, enfatiza Popovici.
“Concentra una enorme cantidad de poder en manos de una sola persona, lo que a menudo ha dado lugar a disputas, controversias y desafíos legales en el mundo del arte”, argumenta.
Art Recognition tampoco se presenta como infalible (presenta sus resultados con un porcentaje de probabilidad que en casos recientes en eBay superó el 90%) y según el máximo responsable de la firma también tiene sus limitaciones.
Los impresionistas, los más fáciles de comprobar
Esta tecnología, explica Popovici, no puede actualmente verificar una obra de Vermeer, dado que sólo existen unas 36 (cuanto mayor sea la base de datos, mayor precisión), y no puede distinguir eficazmente obras altamente restauradas, como el ‘Salvator Mundi’. “Que todavía se debate si Leonardo da Vinci pintó o no.
En el arte contemporáneo, esta nueva herramienta tiene problemas para verificar copias de los famosos goteos (obras basadas en salpicaduras y chorros) de Jackson Pollock o los originales de Modigliani, un creador sobre el que los expertos aún no se ponen de acuerdo sobre cuáles son sus verdaderas obras.
En cualquier caso, Popovici ofrece el trabajo de su empresa para «contribuir a un mercado del arte más transparente».
Un sector que, reconoce, está amenazado por la propia IA, “capaz de replicar estilos de artistas de renombre, produciendo falsificaciones que inundan el mercado” pero que, como tantos avances del pasado, es una herramienta de doble filo que al mismo tiempo Al mismo tiempo puede beneficiar el art.
“Entrenamos nuestro algoritmo para diferenciar piezas auténticas de falsificaciones generadas por IA, alimentando también el programa con falsificaciones digitales”, enfatiza.
Por otro lado, añade, esta tecnología no sólo puede ayudar en la lucha contra las imitaciones sino que también participa ya en el mundo del arte a través de experiencias interactivas en museos y galerías, o en el análisis de datos de tendencias del mercado.
“Además, los modelos de IA generativa están revolucionando la forma en que los artistas exploran la creatividad, y estoy segura de que veremos obras aún más espectaculares asistidas por ellos en el futuro”, defiende.
Art Recognition se ha probado en pinturas en las que existen amplios debates sobre su autoría, como un “Sansón y Dalila” expuesto en la National Gallery de Londres y atribuido por algunos expertos a Rubens.
El software diseñado por Popovici consideró que la obra no era del maestro flamenco, mientras que en una prueba similar con un autorretrato de Van Gogh atesorado por el Museo Nacional de Oslo sí declaró su autenticidad. EFE
